Intro

class: center, middle, inverse, title-slide

# Intro
## Laboratorio di SAS ed R
### Lucio Palazzo

---

<div>
<style type="text/css">.xaringan-extra-logo {
width: 70px;
height: 70px;
z-index: 0;
background-image: url(./logo-unina_watermark.png);
background-size: contain;
background-repeat: no-repeat;
position: absolute;
top:1em;right:1em;
}
</style>
<script>(function () {
  let tries = 0
  function addLogo () {
    if (typeof slideshow === 'undefined') {
      tries += 1
      if (tries < 10) {
        setTimeout(addLogo, 100)
      }
    } else {
      document.querySelectorAll('.remark-slide-content:not(.title-slide):not(.inverse):not(.hide_logo)')
        .forEach(function (slide) {
          const logo = document.createElement('div')
          logo.classList = 'xaringan-extra-logo'
          logo.href = null
          slide.appendChild(logo)
        })
    }
  }
  document.addEventListener('DOMContentLoaded', addLogo)
})()</script>
</div>

# Descrizione Corso

### Confronto con il docente

- Mail: [lucio.palazzo@unina.it](mailto:lucio.palazzo@unina.it)

- Contatti: Teams, mail, FB, etc...

- Appunti del corso (slide): Teams, pagina ufficiale unina

- Materiale didattico (script, dati, esempi):
  + [GitHub](https://github.com/blog-neas/Laboratorio-SAS-ed-R)
  + [pagina ufficiale unina](https://www.docenti.unina.it/lucio.palazzo)
  + [sito personale](https://blog-neas.github.io/it/teaching/)

- Ricevimento frontale/online: su richiesta

---

# Modalità di esame

.pull-left[
### CdL Triennale

.blue[
**Parte SQL:**
]

- Homeworks
- *Conseguimento badges*

]

.pull-right[
### CdL Magistrale

.blue[
**Parte SQL:**
]

- Homeworks
- *Conseguimento badges*
- Progetto

]

.pull-left[

.blue[
**Parte R:**
]

- Homeworks

]

.pull-right[

.blue[
**Parte R:**
]

- *Facoltativa*

]

---

# Obiettivo del corso

Introduzione all'utilizzo di due popolari ambienti software per l'analisi dei dati

.pull-left[

]

.pull-right[

]

---

# Due linguaggi di programmazione

.pull-left[

### SAS

🔗 [homepage](https://www.sas.com/it_it/home.html)

- commerciale (utilizzabile in versione gratuita in ambito accademico)
- utilizzato in diverse grandi aziende
- possibilità di perseguire certificazioni di utilizzo
- prodotti software tarati in base alle esigenze di analisi
- curva di apprendimento iniziale "*morbida*"

]

.pull-right[

### Cran-R

🔗 [homepage](https://cran.r-project.org/)

- open-source (gratuito)
- utilizzato in ambito accademico e aziendale
- ampia community: migliaia di librerie (package) disponibili
- massima versatilità
- meta-linguaggio di programmazione
- curva di apprendimento iniziale "*ripida*"

]

---

# Obiettivi del corso

1. Importare/selezionare dati di interesse

2. Esplorare i dati importati

3. Data pre-processing: preparare i dati in strutture idonee all’analisi che si intende effettuare

4. Analizzare i dati

5. Creare report dei risultati

.center[.content-box-blue[
L'obiettivo *latente* del corso è anche quello di imparare ad essere *versatili*, ovvero essere in grado di effettuare le varie fasi dell'indagine statistica indipendentemente dallo strumento utilizzato.
]]

---

# Parte SAS

#### Moduli "principali" (studenti triennali e magistrali)

- **Programming**
  + SAS Programming 1: Essentials
  + SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques
- **Statistical Analysis, Predictive Modeling and Machine Learning**
  + Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression and Logistic Regression
- **Visual Analytics and Visual Statistics**
  + SAS Visual Statistics in SAS Viya: Interactive Model Building

#### Moduli "secondari" (studenti magistrali)

SAS SQL 1, SAS Programming for R Users, Statistics 2, SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya, SAS Report Writing 1

.center[.content-box-blue[
Completare i vari badge è **caldamente suggerito** sia per gli studenti triennali che magistrali
]]

---

# Parte R

- Introduzione ambiente R ed Rstudio
- Concetti di base
- Introduzione ambienti tidyverse per...
- Importazione e pulizia dati
- Manipolazione dati (Selecting, filtering, and mutating)
- Raggruppamento e tabelle
- Rappresentazioni grafiche (ggplot)
- Prime analisi
- Report

Saranno introdotti anche alcuni strumenti *di supporto*, come ad esempio markdown e github

---
layout:false
class: inverse, middle, center

# Software SAS

---
layout:true

# Installare SAS
---

### 1. Registrarsi al portale

SAS offre a livello gratuito il portale **SAS Skill Builder for Students** a tutti gli studenti che desiderano imparare o approfondire la conoscenza del Software SAS.

Attraverso questo portale lo studente potrà inoltre conseguire i badge e prepararsi agli esami di Certificazione SAS.

- Il prerequisito per accedere a qualsiasi risorsa SAS a livello gratuito per il mondo Accademico è quello di creare un profilo SAS.

**E' obbligatorio utilizzare la email universitaria** una volta creato il profilo SAS si utilizzeranno sempre le medesime credenziali per accedere alle diverse risorse:
  + materiale didattico
  + SAS Studio On Demand For Academics
  + SAS Viya for Learners

---

### 1. Registrarsi al portale: la pagina principale

[www.sas.com/it_it/training/campaigns/student-skill-builder.html](https://www.sas.com/it_it/training/campaigns/student-skill-builder.html)

---

### 1. Registrarsi al portale: la pagina principale

[www.sas.com/en_gb/learn/academic-programs/students.html](https://www.sas.com/en_gb/learn/academic-programs/students.html)

---

.my-pull-left[

### 1. Registrarsi al portale

Pagina di login: [LINK](https://www.sas.com/profile/ui/#/sign-in)

.center[.content-box-blue[
**NB:** è necessario utilizzare la propria mail istituzionale!
]]

]

.my-pull-right[

]

---

### 1. Registrarsi al portale

.my-pull-left[

Una volta registrati, nella mail personale (unina) sarà presente questo messaggio.

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Accedere al materiale didattico

.my-pull-left[

Adesso è possibile accedere utilizzando il portale di login precedente da [**QUI**](https://www.sas.com/profile/ui/#/sign-in)

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Accedere al materiale didattico

.my-pull-left[

Questa è la schermata principale del nostro profilo personale, da qui è possibile accede ai diversi strumenti:

1. Materiale didattico
2. Software on Demand
3. Videotutorial introduttivi
4. Portale per le certificazioni

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Accedere al materiale didattico

.my-pull-left[

Espandendo la sezione **Programming** sono visualizzati i vari blocchi di apprendimento che lo compongono

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Accedere al materiale didattico

.my-pull-left[

Cliccando su di un singolo modulo (es. *Programming*) si ottengono le varie informazioni ad esso associate:

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Accedere al materiale didattico

.my-pull-left[

Cliccando su di un singolo modulo (es. *Programming*) si ottengono le varie informazioni ad esso associate:

- Descrizione del corso

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Accedere al materiale didattico

.my-pull-left[

Cliccando su di un singolo modulo (es. *Programming*) si ottengono le varie informazioni ad esso associate:

- Descrizione del corso
- Materiale didattico
- Informazioni sul badge

]

.my-pull-right[

]

---

### 3. Come ottenere i badge

.my-pull-left[

Per ottenere il badge di un modulo bisogna seguire tutte le lezioni online, completando le fasi indicate dal portale stesso.

]

.my-pull-right[

]

---

### 4. Accedere al software SAS Studio

Con le stesse credenziali che utilizziamo per entrare nel portale elearning è possibile accedere al software **SAS Studio** on demand (a [QUESTO LINK](https://www.sas.com/it_it/software/on-demand-for-academics.html) ):

- non è necessario installare *fisicamente* il software sul proprio pc
- si dispone di una versione *notebook* gratuita del software
- è possibile accedere al proprio SAS Studio personale da qualsiasi dispositivo
- salvataggio cloud dei propri progressi

---

### 4. Accedere al software SAS Studio

.my-pull-left[

Per poter usufruire del software basta inserire le stesse credenziali utilizzate per accedere al portale elearning.

Il link alla pagina di login è:

[welcome.oda.sas.com/login](https://welcome.oda.sas.com/login)
]

.my-pull-right[

]

---

### 4. Accedere al software SAS Studio

---

### 4. Accedere al software SAS Studio

.my-pull-left[

Finalmente siete connessi a SAS Studio, da qui in poi potete iniziare a lavorare con il software.

]

.my-pull-right[

]

---
layout:true

# Convalidare i badge SAS

---

Al completamento di ciascun corso in elearning si ottiene un codice univoco in grado di dimostrare di aver seguito e completato con successo i corsi.

Tale codice può essere trasformato in un **digital badge**, un bollino che può essere condiviso principalmente  sui social dedicati allo sviluppo di contatti professionali (es. LinkedIn).

Per poter ottenere il badge è necessario iscriversi (gratuitamente) ad un servizio di credenziali certificate:

- è l'equivalente di un attestato cartaceo
- generalmente i badge sono legati al conseguimento di un corso elearning (MOOC)
- link univoco e personale
- per ciascun corso completato si otterrà un badge diverso
- utilizzabile su molteplici piattaforme web e nel CV

Per quanto riguarda SAS, faremo uso del portale web **Credly**

---

### Credly: iscrizione

Link al sito: [**info.credly.com/**](https://info.credly.com/)

---

### Credly: iscrizione

---

### Credly: iscrizione

---

### Credly: profilo personale

In genere il link al profilo personale è del tipo: **credly.com/users/nome-cognome**

.my-pull-left[

Cliccando sui singoli badge si ottengono ulteriori informazioni.

]

.my-pull-right[

]

---

### Credly: condividere il badge

Link diretto al badge: [**www.credly.com/badges/06686e09-34b7-4266-bd86-4cb33e49ac9b**](https://www.credly.com/badges/06686e09-34b7-4266-bd86-4cb33e49ac9b)

.my-pull-left[

Posso copiare il link della pagina del badge su LinkedIn per condividere con la mia rete il completamento del corso.

]

.my-pull-right[

]

---

### Credly: condividere il badge

.my-pull-left[

I potenziali interessati potranno cliccare sul badge ed ottenere ulteriori informazioni:

- tipo di certificato
- nome del corso
- titolare del certificato
- data di completamento

]

.my-pull-right[

]

---
layout:false
class: inverse, middle, center

# Software R

---
layout:true

# Installare R

---

La procedura prevede l'installazione di due software:

1. **R base**, costituisce il software vero e proprio, ovvero il programma interprete che gestisce il linguaggio di programmazione

2. **RStudio**, è L'IDE (integrated development environment) comune per la programmazione in R (ma non solo...), fornisce un aiuto notevole nella fase di programmazione

**Nota:** RStudio è solo un software di sviluppo che richiede l'installazione preliminare del linguagio di programmazione per poter funzionare.

---

### 1. Installare R Base

.my-pull-left[

Andare al seguente sito:

[**cran.r-project.org**](https://cran.r-project.org/)

]

.my-pull-right[

]

---

### 1. Installare R Base

.my-pull-left[

Andare al seguente sito:

[**cran.r-project.org**](https://cran.r-project.org/)

Procedere alla pagina di download selezionando il proprio sistema operativo.

]

.my-pull-right[

]

---

### 1. Installare R Base

.my-pull-left[

#### Esempio: Windows

]

.my-pull-right[

]

---

### 1. Installare R Base

.my-pull-left[

#### Esempio: Windows

Cliccando il link in evidenza parte il download dell'eseguibile.

Una volta scaricato il file, seguire le indicazioni fino al completamento della procedura di installazione.

]

.my-pull-right[

]

---

### 1. Installare R Base

.my-pull-left[

#### Esempio: Windows

A questo punto R base è presente nel PC ed è già possibile programmare attraverso il software di base.

Per aprire R basta cliccare sulla sua icona appena installata.

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Installare RStudio

.my-pull-left[

In aggiunta, installiamo anche l'IDE RStudio dal sito principale:

[**LINK**](https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Installare RStudio

.my-pull-left[

Scorrendo in basso alla pagina precedente si arriva alla sezione download.

- Selezionare la versione **desktop free**

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Installare RStudio

.my-pull-left[

Scorrendo in basso alla pagina precedente si arriva alla sezione download.

- Selezionare il proprio sistema operativo alla voce **Download**

]

.my-pull-right[

]

---

### 2. Installare RStudio

.my-pull-left[

Una volta scaricato il file, seguire i paggaggi richiesti fino al completamento della procedura di installazione.

Cliccando sull'icona di RStudio sarà possibile accedere al software ed iniziare a programmare.

]

.my-pull-right[

]

---
layout:false

# Link utili

## SAS

- 🔗 homepage SAS [www.sas.com/it_it/home.html](https://www.sas.com/it_it/home.html)

- 🔗 login SAS Studio [www.sas.com/en_us/software/on-demand-for-academics.html](https://www.sas.com/en_us/software/on-demand-for-academics.html)

- 🔗 Manuale online [support.sas.com/en/documentation.html](https://support.sas.com/en/documentation.html)

- 🔗 homepage Credly [info.credly.com](https://info.credly.com/)

## R

- 🔗 homepage R-CRAN [cran.r-project.org](https://cran.r-project.org/)

- 🔗 homepage RStudio [www.rstudio.com](https://www.rstudio.com/)

---
layout:false
class: center, middle, hide_logo

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="./logo-unina_blue.jpeg" alt="Lucio Palazzo" width="15%" />
<p class="caption">Lucio Palazzo</p>
</div>

******

&nbsp;&nbsp;