• Se hai domande sull’analisi dei dati, chiedi aiuto su crossvalidated.com.
• Se hai domande su R o Python, chiedi aiuto su stackoverflow.com.
• Se hai domande sul sito, dai uno sguardo al mio github ed al codice sorgente originale.

Ti chiedo perciò di cercare di evitare domande generali nei commenti o via mail, e di limitarti a commenti relativi ai contenuti pubblicati. Inoltre, sii gentile e corretto nei commenti: non devi necessariamente di essere d’accordo con quello che scrivo ma abbi cura di scriverlo con gentilezza. Per quanto mi sarà possibile, cercherò di rispondere a tutti i commenti.

The output of hierarchical clustering methods is typically displayed as a dendrogram describing a family of nested partitions. However, the exploitable partitions are usually restricted to those relying on horizontal cuts of the tree, missing the possibility to explore the whole set of partitions housed in the dendrogram. We introduced an algorithm, DESPOTA, exploiting the methodological framework of permutation tests, that permits a partition to be automatically found where clusters do not necessarily obey the above principle. Our solution adapts to every choice of the distance metric and agglomeration criterion used to grow the tree.

La nostra speranza è quella di creare un angolo accogliente dove possiamo condividere idee e discutere in maniera informale con una comunità internazionale, senza applicare necessariamente il sistema di peer review.

I temi trattati nel blog saranno principalmente incentrati sulla ricerca statistica, come ad esempio i modelli lineari generalizzati, l’analisi dei dati discreti e categorici, i modelli per dati non standard, la classificazione e il clustering. Gli argomenti saranno accompagnati da applicazioni in diversi campi, quali l’ambiente, l’apprendimento, l’informatica, gli studi territoriali ed i servizi.

Si darà spazio anche ad eventi locali (come meetup o conferenze), notizie relative all’insegnamento e suggerimenti, ad esempio la scrittura e la preparazione di una tesi, la scrittura di un articolo e la sua presentazione ad una rivista scientifica. Faremo uso dei software moderni che si suppone debbano far parte del cosiddetto toolbox statistico, inclusi LaTeX, R e Python tra gli altri.

I post saranno pubblicati (speranzosamente!) con cadenza bisettimanale o settimanale e, tranne in alcuni casi particolari (post tematici), l’ordinamento cronologico non ha particolare importanza. I post sono scritti principalmente da me e da alcuni colleghi del team di ricerca di cui faccio parte, una lista degli autori è disponibile qui.